W marcu 2020 r. rząd Uzbekistanu ogłosił lockdown, aby ograniczyć rozprzestrzenianie się COVID-19. Jak wspomina prezenterka radiowa Nazra Inojatowa z Taszkientu: „Wszyscy mieli plany na nadchodzący tydzień. Wielu z niecierpliwością oczekiwało na obchody Nouruz (równonocy wiosennej). Ale wszystko zmieniło się w jednej chwili”. 

Nagły wybuch pandemii COVID-19 zadał bezprecedensowy cios systemowi opieki zdrowotnej 35-milionowego Uzbekistanu. W grudniu 2020 r. w Uzbekistanie było łącznie 93 978 potwierdzonych przypadków choroby i codziennie przybywało ponad 400 nowych. Aby uporać się z tą sytuacją, rząd musiał pilnie stworzyć Szpital Specjalistyczny Zangiota-1&2, który miał stać się krajowym centrum walki z pandemią. Neuroradiolog dr Marufjon Salochiddinow kierował wówczas Zakładem Radiologii w podlegającym Ministerstwu Zdrowia Szpitalu Zangiota 2.

„Wskaźnik zakażeń był wysoki, więc musieliśmy zapewnić w szpitalu należytą ochronę, aby uniknąć zakażeń krzyżowych między lekarzami i pacjentami; ponad 70% chorych na COVID-19 miało infekcje płuc, a nasz zakład radiologii wykonywał ponad 400 badań tomografii komputerowej każdego dnia. To było bardzo duże obciążenie” – stwierdził dr Salochiddinow.

Aby sprostać pandemii, szpital wdrożył aparat uCT^® 520 oraz inteligentny system analizy przypadków COVID-19. Dzięki opartemu na sztucznej inteligencji systemowi nawigacji i monitorowania otoczenia urządzenie uCT520 może dynamicznie śledzić ruch badanej osoby i wykonywać inteligentne pozycjonowanie oraz szybkie skanowanie w zadanym przedziale, oszczędzając w ten sposób pacjentom dodatkowych komplikacji związanych ze zdejmowaniem maseczek, a także zwalniając lekarzy z konieczności wchodzenia do pomieszczenia skanowania. Usprawniony proces skutecznie poprawia wydajność pracy, zmniejsza obciążenie lekarzy i pozwala uniknąć zakażeń krzyżowych, zapewniając w ten sposób lepszą ochronę personelu medycznego.

Jednocześnie, dzięki pierwszemu w branży inteligentnemu systemowi analizy COVID-19 oraz kompleksowemu rozwiązaniu w zakresie sztucznej inteligencji, które pozwala ocenić ogólną i lokalną charakterystykę obrazu zapalenia płuc oraz dokładnie sklasyfikować infekcję, szybkość interpretacji obrazów zwiększyła się dziesięciokrotnie, umożliwiając precyzyjne ujęcie ilościowe zmian chorobowych i sprawne przetwarzanie informacji przy dokładności diagnozy na poziomie 95–96%. Znacznie poprawia to wydajność diagnostyki lekarskiej, umożliwiając zarazem szybki triaż oraz inteligentne podejmowanie decyzji o dalszych działaniach dzięki automatycznej klasyfikacji i ocenie. Specjalistyczny szpital Zangiota-2 leczący pacjentów z COVID-19 jest pierwszą placówką w Azji Środkowej i Wspólnocie Niepodległych Państw, która wprowadza takie inteligentne cyfrowe rozwiązania w zakresie zdrowia publicznego.

Specjalizujący się w leczeniu pacjentów z COVID-19 specjalistyczny szpital Zangiota-2 w Uzbekistanie przyjmował każdego dnia około 400 pacjentów. W celu ich przebadania placówka wprowadziła do użytku tomografy komputerowe oraz urządzenia do rezonansu magnetycznego firmy United Imaging, stając się w ten sposób pierwszym szpitalem w krajach WNP, który wdrożył rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Kierowany przez dr. Marufjona Salochiddinowa zespół mobilnych szpitali kontenerowych ostatecznie pokonał trudności. W październiku 2021 r. lokalny przedstawiciel rządu uhonorował dr. Salochiddinowa prezydenckim medalem z okazji 30-lecia Niepodległości Republiki Uzbekistanu.